System Validation (3): Requirements by modal formulas

Rated 2.6 out of 5

System Validation is the field that studies the fundamentals of system communication and information processing. It allows automated analysis based on behavioural models of a system to see if a system works correctly. We want to guarantee that the systems does exactly what it is supposed to do.

The techniques put forward in system validation allow to prove the absence of errors. It allows to design embedded system behaviour that is structurally sound and as a side effect enforces you to make the behaviour simple and insightful. This means that the systems are not only behaving correctly but are also much easier to maintain and adapt. ’Requirements by modal formulas' is the third course that shows you how to specify requirements for the automata in order to establish the correct relation between the requirements and the behaviour of the system. Reading material. J.F. Groote and M.R. Mousavi. Modeling and analysis of communicating systems. The MIT Press 2014.

2 hours to complete
Basic modal formulas
In this module you learn how to specify requirements on behaviour. First Hennessy-Milner logic is explained which is subsequently extended with fixed-points. Using this logic you will be able to formally characterise virtually any behavioral property on the behavior of software. This varies from simple properties such as a system is free from deadlocks to complex properties such as in a warehouse the controllers will instruct all the robots such that my ordered item will appear for certain within finite time at the output.
6 videos (Total 78 min) 2 readings 1 quiz

1 hour to complete
Advanced modal formulas
This module elaborates on modal formulas. It shows how to use data in the formulas which makes modelling of complex properties much easier. Furthermore it shows how fairness properties can be modelled in the framework using nested fixed point operators. The last lectures introduce parameterised boolean equation systems and boolean equation systems as important technology to establish that a modal formula is valid for a particular specified behaviour.
5 videos (Total 59 min) 1 reading 1 quiz

Tham gia đánh giá khóa học

Nếu bạn đã học qua khóa học này thì mời bạn tham gia đóng góp ý kiến và đánh giá để cộng đồng bạn học có thêm thông tin tham khảo.

Cung cấp bởi: Coursera /  EIT Digital

Thời lượng: 3 giờ
Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
Chi phí: Miễn phí / 0
Đối tượng: Advanced

Thông tin về nhà cung cấp

Coursera (/ kərˈsɛrə /) là một nền tảng học tập trực tuyến toàn cầu được thành lập vào năm 2012 bởi 2 giáo sư khoa học máy tính của đại học Stanford là Andrew NgDaphne Koller, nền tảng này cung cấp các khóa học trực tuyến (MOOC) cho cộng đồng người học online.

Coursera hợp tác với các trường đại học danh tiếng tại Bắc Mỹ và trên khắp thế giới, cùng với nhiều tổ chức khác để cung cấp các khóa học trực tuyến chất lượng, theo chuyên ngành và được cấp chứng chỉ trong nhiều lĩnh vực như kỹ thuật, khoa học dữ liệu, học máy, toán học, kinh doanh, khoa học máy tính, tiếp thị kỹ thuật số, nhân văn, y học, sinh học, khoa học xã hội , và nhiều ngành khác.

Các khóa học cùng chủ đề

Visual Perception for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main perception tasks in autonomous driving, static and dynamic object detection, and will survey common computer vision methods for robotic perception. By the...

Motion Planning for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main planning tasks in autonomous driving, including mission planning, behavior planning and local planning. By the end of this course, you will be...

Capstone: Autonomous Runway Detection for IoT

This capstone project course ties together the knowledge from three previous courses in IoT though embedded systems: Development of Real-Time Systems Web Connectivity & Security and Embedded Hardware and Operating...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top