Python Data Structures

2.4
2.4 rating

This course will introduce the core data structures of the Python programming language. We will move past the basics of procedural programming and explore how we can use the Python built-in data structures such as lists dictionaries and tuples to perform increasingly complex data analysis.

This course will cover Chapters 6-10 of the textbook “Python for Everybody”. This course covers Python 3.

WEEK 1
4 hours to complete
Chapter Six: Strings
In this class we pick up where we left off in the previous class starting in Chapter 6 of the textbook and covering Strings and moving into data structures. The second week of this class is dedicated to getting Python installed if you want to actually run the applications on your desktop or laptop. If you choose not to install Python you can just skip to the third week and get a head start.
7 videos (Total 57 min) 7 readings 2 quizzes

WEEK 2
3 hours to complete
Unit: Installing and Using Python
In this module you will set things up so you can write Python programs. We do not require installation of Python for this class. You can write and test Python programs in the browser using the Python Code Playground in this lesson. Please read the Using Python in this Class material for details.
5 videos (Total 23 min) 2 readings 2 quizzes

WEEK 3
3 hours to complete
Chapter Seven: Files
Up to now we have been working with data that is read from the user or data in constants. But real programs process much larger amounts of data by reading and writing files on the secondary storage on your computer. In this chapter we start to write our first programs that read scan and process real data.
5 videos (Total 46 min) 1 reading 3 quizzes

WEEK 4
3 hours to complete
Chapter Eight: Lists
As we want to solve more complex problems in Python we need more powerful variables. Up to now we have been using simple variables to store numbers or strings where we have a single value in a variable. Starting with lists we will store many values in a single variable using an indexing scheme to store organize and retrieve different values from within a single variable. We call these multi-valued variables collections or data structures.
7 videos (Total 48 min)


Tham gia đánh giá khóa học

Nếu bạn đã học qua khóa học này thì mời bạn tham gia đóng góp ý kiến và đánh giá để cộng đồng bạn học có thêm thông tin tham khảo.

Cung cấp bởi: Coursera /  University of Michigan

Thời lượng: 19 giờ
Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
Chi phí: Miễn phí / 0
Đối tượng: Mixed

Thông tin về nhà cung cấp

Coursera (/ kərˈsɛrə /) là một nền tảng học tập trực tuyến toàn cầu được thành lập vào năm 2012 bởi 2 giáo sư khoa học máy tính của đại học Stanford là Andrew NgDaphne Koller, nền tảng này cung cấp các khóa học trực tuyến (MOOC) cho cộng đồng người học online.

Coursera hợp tác với các trường đại học danh tiếng tại Bắc Mỹ và trên khắp thế giới, cùng với nhiều tổ chức khác để cung cấp các khóa học trực tuyến chất lượng, theo chuyên ngành và được cấp chứng chỉ trong nhiều lĩnh vực như kỹ thuật, khoa học dữ liệu, học máy, toán học, kinh doanh, khoa học máy tính, tiếp thị kỹ thuật số, nhân văn, y học, sinh học, khoa học xã hội , và nhiều ngành khác.

Các khóa học cùng chủ đề

Visual Perception for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main perception tasks in autonomous driving, static and dynamic object detection, and will survey common computer vision methods for robotic perception. By the...

Motion Planning for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main planning tasks in autonomous driving, including mission planning, behavior planning and local planning. By the end of this course, you will be...

Capstone: Autonomous Runway Detection for IoT

This capstone project course ties together the knowledge from three previous courses in IoT though embedded systems: Development of Real-Time Systems Web Connectivity & Security and Embedded Hardware and Operating...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top