Programming for Everybody (Getting Started with Python)

2.4
2.4 rating

This course aims to teach everyone the basics of programming computers using Python. We cover the basics of how one constructs a program from a series of simple instructions in Python. The course has no pre-requisites and avoids all but the simplest mathematics. Anyone with moderate computer experience should be able to master the materials in this course.

This course will cover Chapters 1-5 of the textbook “Python for Everybody”. Once a student completes this course they will be ready to take more advanced programming courses. This course covers Python 3.

WEEK 1
2 hours to complete
Chapter One - Why we Program?
These are the course-wide materials as well as the first part of Chapter One where we explore what it means to write programs. We finish Chapter One and have the quiz and first assignment in the third week of the class. Throughout the course you may want to come back and look at these materials. This section should not take you an entire week.
7 videos (Total 42 min) 6 readings

WEEK 2
3 hours to complete
Installing and Using Python
In this module you will set things up so you can write Python programs. Not all activities in this module are required for this class so please read the Using Python in this Class material for details.
6 videos (Total 33 min) 3 readings 2 quizzes

WEEK 3
2 hours to complete
Chapter One: Why We Program (continued)
In the first chapter we try to cover the big picture of programming so you get a table of contents of the rest of the book. Don't worry if not everything makes perfect sense the first time you hear it. This chapter is quite broad and you would benefit from reading the chapter in the book in addition to watching the lectures to help it all sink in. You might want to come back and re-watch these lectures after you have funished a few more chapters.
4 videos (Total 37 min)

WEEK 4
4 hours to complete
Chapter Two: Variables and Expressions
In this chapter we cover how a program uses the computer's memory to store retrieve and calculate information.
6 videos (Total 56 min) 1 reading 3 quizzes


Tham gia đánh giá khóa học

Nếu bạn đã học qua khóa học này thì mời bạn tham gia đóng góp ý kiến và đánh giá để cộng đồng bạn học có thêm thông tin tham khảo.

Cung cấp bởi: Coursera /  University of Michigan

Thời lượng: 19 giờ
Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
Chi phí: Miễn phí / 0
Đối tượng: Mixed

Thông tin về nhà cung cấp

Coursera (/ kərˈsɛrə /) là một nền tảng học tập trực tuyến toàn cầu được thành lập vào năm 2012 bởi 2 giáo sư khoa học máy tính của đại học Stanford là Andrew NgDaphne Koller, nền tảng này cung cấp các khóa học trực tuyến (MOOC) cho cộng đồng người học online.

Coursera hợp tác với các trường đại học danh tiếng tại Bắc Mỹ và trên khắp thế giới, cùng với nhiều tổ chức khác để cung cấp các khóa học trực tuyến chất lượng, theo chuyên ngành và được cấp chứng chỉ trong nhiều lĩnh vực như kỹ thuật, khoa học dữ liệu, học máy, toán học, kinh doanh, khoa học máy tính, tiếp thị kỹ thuật số, nhân văn, y học, sinh học, khoa học xã hội , và nhiều ngành khác.

Các khóa học cùng chủ đề

Visual Perception for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main perception tasks in autonomous driving, static and dynamic object detection, and will survey common computer vision methods for robotic perception. By the...

Motion Planning for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main planning tasks in autonomous driving, including mission planning, behavior planning and local planning. By the end of this course, you will be...

Capstone: Autonomous Runway Detection for IoT

This capstone project course ties together the knowledge from three previous courses in IoT though embedded systems: Development of Real-Time Systems Web Connectivity & Security and Embedded Hardware and Operating...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top