Introduction to OpenCL on FPGAs

Rated 2.9 out of 5

OpenCL™ is a standard for writing parallel programs for heterogeneous systems much like the NVidia* CUDA* programming language. In the FPGA environment OpenCL constructs are synthesized into custom logic. An overview of the OpenCL standards will be discussed.

You will learn about the platform execution memory and programming models that define the OpenCL specification. Syntax of the OpenCL language will be discussed and you will see examples of OpenCL usage. The similarities and differences between OpenCL and CUDA will be highlighted throughout.

The advantages of using the Intel® FPGA OpenCL solution will be presented.*OpenCL and the OpenCL logo are trademarks of Apple Inc. used by permission of Khronos*Other names and brands may be claimed as the property of others

1 hour to complete
Heterogeneous Parallel Computing
The student will be provided with a brief motivation for the necessity of parallel computing along with its inherent challenges.
3 videos (Total 11 min)

4 hours to complete
OpenCL for Platform and Host-side Software
In this module we will begin to craft an understanding of OpenCL as a viable framework for the development of heterogeneous Parallel Computing Solutions on Intel FPGAs
3 videos (Total 14 min)

4 hours to complete
Executing OpenCL Kernels
For this module we will explore the basics of the OpenCL standard.
4 videos (Total 22 min)

4 hours to complete
NDRange Kernels
Building upon what we've covered up to this point you will learn how to write your very own OpenCL program
3 videos (Total 31 min)

Tham gia đánh giá khóa học

Nếu bạn đã học qua khóa học này thì mời bạn tham gia đóng góp ý kiến và đánh giá để cộng đồng bạn học có thêm thông tin tham khảo.

Cung cấp bởi: Coursera /  Intel

Thời lượng: 16 giờ
Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
Chi phí: Miễn phí / 0
Đối tượng: Beginner

Thông tin về nhà cung cấp

Coursera (/ kərˈsɛrə /) là một nền tảng học tập trực tuyến toàn cầu được thành lập vào năm 2012 bởi 2 giáo sư khoa học máy tính của đại học Stanford là Andrew NgDaphne Koller, nền tảng này cung cấp các khóa học trực tuyến (MOOC) cho cộng đồng người học online.

Coursera hợp tác với các trường đại học danh tiếng tại Bắc Mỹ và trên khắp thế giới, cùng với nhiều tổ chức khác để cung cấp các khóa học trực tuyến chất lượng, theo chuyên ngành và được cấp chứng chỉ trong nhiều lĩnh vực như kỹ thuật, khoa học dữ liệu, học máy, toán học, kinh doanh, khoa học máy tính, tiếp thị kỹ thuật số, nhân văn, y học, sinh học, khoa học xã hội , và nhiều ngành khác.

Các khóa học cùng chủ đề

System Validation (3): Requirements by modal formulas

System Validation is the field that studies the fundamentals of system communication and information processing. It allows automated analysis based on behavioural models of a system to see if a...

Visual Perception for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main perception tasks in autonomous driving, static and dynamic object detection, and will survey common computer vision methods for robotic perception. By the...

Motion Planning for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main planning tasks in autonomous driving, including mission planning, behavior planning and local planning. By the end of this course, you will be...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top