Industrial IoT on Google Cloud Platform

2.4
2.4 rating

By enrolling in this specialization you agree to the Qwiklabs Terms of Service as set out in the FAQ and located at: https://qwiklabs.com/terms_of_service <<< Welcome to the Coursera course Industrial Internet of Things (IoT) on Google Cloud Platform (GCP) brought to you by the Google Cloud team. I’m Catherine Gamboa and I’m going to be your guide. This course covers the entire Industrial IoT network architecture from sensors and devices to analysis. The course discusses sensors and devices but the focus is on the cloud side. You'll learn about the importance of scaling device communication and processing streaming data. The course uses simulated devices in the labs to allow you to concentrate on learning the cloud side of IIoT. The course is a little different than most Coursera courses because there is very little video. Most of the learning is done with short readings quizzes and labs. This course takes about two weeks to complete 11-12 giờ of work with 6 of those giờ spent in labs. By the end of this course you’ll be able to: create a streaming data pipeline to create registries with Cloud IoT Core topics and subscriptions with Cloud Pub/Sub store data on Google Cloud Storage query the data in BigQuery and gain data insights with Dataprep. You'll learn and practice these skills in 7 labs. Then you'll have an opportunity to test yourself in an optional capstone lab using simulated devices or Cloud IoT Core Inspector.

WEEK 1
26 minutes to complete
Welcome to Industrial IoT on GCP
3 videos (Total 16 min) 1 reading

2 hours to complete
Foundations of GCP Architecture
2 videos (Total 2 min) 16 readings 4 quizzes

1 hour to complete
Sensors Devices and Communication
1 video (Total 1 min) 11 readings 3 quizzes

4 hours to complete
Google Cloud IoT Platform
5 videos (Total 18 min) 21 readings 8 quizzes

WEEK 2
1 hour to complete
Creating IoT Data Pipelines
1 video (Total 1 min) 2 readings 2 quizzes

2 hours to complete
Analyzing Data with BigQuery
4 videos (Total 11 min) 3 readings 2 quizzes

4 hours to complete
Analyzing IoT Dataprep and Data Studio
7 videos (Total 29 min) 9 readings 4 quizzes

10 minutes to complete
Deprecated Lesson
1 reading


Tham gia đánh giá khóa học

Nếu bạn đã học qua khóa học này thì mời bạn tham gia đóng góp ý kiến và đánh giá để cộng đồng bạn học có thêm thông tin tham khảo.

Cung cấp bởi: Coursera /  Google Cloud

Thời lượng: 15 giờ
Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
Chi phí: Miễn phí / 0
Đối tượng: Beginner

Thông tin về nhà cung cấp

Coursera (/ kərˈsɛrə /) là một nền tảng học tập trực tuyến toàn cầu được thành lập vào năm 2012 bởi 2 giáo sư khoa học máy tính của đại học Stanford là Andrew NgDaphne Koller, nền tảng này cung cấp các khóa học trực tuyến (MOOC) cho cộng đồng người học online.

Coursera hợp tác với các trường đại học danh tiếng tại Bắc Mỹ và trên khắp thế giới, cùng với nhiều tổ chức khác để cung cấp các khóa học trực tuyến chất lượng, theo chuyên ngành và được cấp chứng chỉ trong nhiều lĩnh vực như kỹ thuật, khoa học dữ liệu, học máy, toán học, kinh doanh, khoa học máy tính, tiếp thị kỹ thuật số, nhân văn, y học, sinh học, khoa học xã hội , và nhiều ngành khác.

Các khóa học cùng chủ đề

Visual Perception for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main perception tasks in autonomous driving, static and dynamic object detection, and will survey common computer vision methods for robotic perception. By the...

Motion Planning for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main planning tasks in autonomous driving, including mission planning, behavior planning and local planning. By the end of this course, you will be...

Capstone: Autonomous Runway Detection for IoT

This capstone project course ties together the knowledge from three previous courses in IoT though embedded systems: Development of Real-Time Systems Web Connectivity & Security and Embedded Hardware and Operating...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top