An Introduction to Interactive Programming in Python (Part 2)

Công nghệ thông tin / Phát triển Phần mềm

2.9
Rated 2.9 out of 5

This two-part course is designed to help students with very little or no computing background learn the basics of building simple interactive applications. Our language of choice, Python, is an easy-to learn, high-level computer language that is used in many of the computational courses offered on Coursera.

To make learning Python easy, we have developed a new browser-based programming environment that makes developing interactive applications in Python simple. These applications will involve windows whose contents are graphical and respond to buttons, the keyboard and the mouse.

In part 2 of this course, we will introduce more elements of programming (such as list, dictionaries, and loops) and then use these elements to create games such as Blackjack. Part 1 of this class will culminate in building a version of the classic arcade game "Asteroids".

Upon completing this course, you will be able to write small, but interesting Python programs. The next course in the specialization will begin to introduce a more principled approach to writing programs and solving computational problems that will allow you to write larger and more complex programs.

WEEK 1
5 hours to complete
Week 5 - Mouse input list methods dictionaries
Read mouse input learn about list methods and dictionaries draw images
10 videos (Total 111 min) 4 readings 3 quizzes

WEEK 2
5 hours to complete
Week 6 - Classes and object-oriented programming
Learn the basics of object-oriented programming in Python using classes work with tiled images
8 videos (Total 95 min) 5 readings 3 quizzes

WEEK 3
4 hours to complete
Week 7 - Basic game physics sprites
Understand the math of acceleration and friction work with sprites add sound to your game
6 videos (Total 76 min) 3 readings 3 quizzes

WEEK 4
4 hours to complete
Week 8 - Sets and animation
Learn about sets in Python compute collisions between sprites animate sprites
7 videos (Total 71 min) 3 readings 2 quizzes

Đăng ký học tại ĐÂY

Tham gia đánh giá khóa học

Nếu bạn đã học qua khóa học này thì mời bạn tham gia đóng góp ý kiến và đánh giá để cộng đồng bạn học có thêm thông tin tham khảo.

​

Cung cấp bởi: Coursera /  Rice University

Thời lượng: 18 giờ
Ngôn ngữ giảng dạy: Tiếng Anh
Chi phí: Miễn phí / 0
Đối tượng: Beginner
Đăng ký học ngay !

Thông tin về nhà cung cấp

Coursera (/ kərˈsɛrə /) là một nền tảng học tập trực tuyến toàn cầu được thành lập vào năm 2012 bởi 2 giáo sư khoa học máy tính của đại học Stanford là Andrew Ng và Daphne Koller, nền tảng này cung cấp các khóa học trực tuyến (MOOC) cho cộng đồng người học online.

Coursera hợp tác với các trường đại học danh tiếng tại Bắc Mỹ và trên khắp thế giới, cùng với nhiều tổ chức khác để cung cấp các khóa học trực tuyến chất lượng, theo chuyên ngành và được cấp chứng chỉ trong nhiều lĩnh vực như kỹ thuật, khoa học dữ liệu, học máy, toán học, kinh doanh, khoa học máy tính, tiếp thị kỹ thuật số, nhân văn, y học, sinh học, khoa học xã hội , và nhiều ngành khác.

Các khóa học cùng chủ đề

System Validation (3): Requirements by modal formulas

System Validation is the field that studies the fundamentals of system communication and information processing. It allows automated analysis based on behavioural models of a system to see if a...

Visual Perception for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main perception tasks in autonomous driving, static and dynamic object detection, and will survey common computer vision methods for robotic perception. By the...

Motion Planning for Self-Driving Cars

This course will introduce you to the main planning tasks in autonomous driving, including mission planning, behavior planning and local planning. By the end of this course, you will be...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Scroll to Top